Python MatplotLib plot x-axis with first x-axis value labeled as 1 (instead of 0)

Обновить

December 2018

Просмотры

17.2k раз

3

I am trying to plot a vector using python and matplotlib.

My problem is that in matplotlib.pyplot, the x-axis of my data starts with 0 and ends on 23. And in the graph the same is considered.

What I want is that this axis starts with label 1 (it is related to the first y value, or value #0 in natural python indexing) and ends on 24 (related to the last y value, or value #23 in natural python indexing).

I tried pp.xlim(xmin=1), but the problem is that, this way, the first dimension (0) disappears in the graph, and the upper bound continues to be 23. I want it to be 24 and the first y value having its x value labeled as 1 (not 0).

Это решение не работает для меня. Я пытаюсь иметь этикетки [1,24] в х-оси графика вместо [0,23]. Как я писал, если начать с 1 по оси х с помощью xlim = 1 или set_xlim = 1, то первое значение у (размер 0 вектора) не показан на графике. Она начинается со вторым значением у (размерности 1 вектора) и заканчивается с последним значением. Я не хочу этого. Вот исходный код , я использую.

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
ax=pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim=np.arange(1,24,1);
ax.plot(a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

Когда я запускаю код, полученное изображение является изображение ниже:

введите описание изображения здесь

Ожидается, что первое значение у будет показано в х = 1, а последний в х = 24. Но индексация Python начинается с 0, так что, похоже, что код «сдвигом» значение, начиная с й = 2 (или х = 1 в питоне естественной индексации).

Решение , предложенное здесь не поможет мне, потому что он не будет отображаться первым значением (0). Я хочу , чтобы все значения показали, что метка должна начинаться с 1 и заканчивается 24. Проблема заключается в том, что питон индексация начинается с 0 и заканчивается в 23.

Как справиться с этой проблемой в Python?

mad

4 ответы

4
# boiler plate imports
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# make your axes 
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
# set the x and y labels
ax.set_xlabel('Dimension') 
ax.set_ylabel('Importance')
# set the xlim
ax.set_xlim(1, 24)
# get your locations
dim = np.arange(1,25,1);
# plot dim vs a
ax.plot(dim, a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
# set the locations of the xticks to be on the integers
ax.set_xticks(dim)
# turn the grid on
ax.grid()   
# call show for good measure (to make sure the graph shows up)
plt.show()

In general using set_xticks is a bad idea, it would be better to do

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocater(1))

which will put ticks on the integers. This will make your code make sense if you pan/zoom out side of these limits or now want to plot over a different range.

enter image description here

1

If you want the X-axis values for your data to be something other than the default of 0 to n-1, you should simply pass said X-axis values as the first argument to your plot function calls.

So your example would now look like:

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a = np.array([0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')

ax = pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim = np.arange(1, 24)
# --> Note the first arguments to the plot() function below <--
ax.plot(dim, a, 'ro', color='r', linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()

pp.show()
pp.close()

Here is the relevant link to the matplotlib documentation: http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.plot

1

You can get the result you want by using numpy.roll to shift the values you want from your original array onto the indices 1 to 23, and then append the final element of your original array so it is at index 24.

The code would be:

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
ax=pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim=np.arange(1,25,1)
ax.plot(np.append(np.roll(a,1),a[23]), 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

and the resulting plot looks like:

enter image description here

Note the change in the line

dim=np.arange(1,25,1)

is necessary to plot your x-axis tick marks from 1 to 24.

0

I know it is a very old question, but I have found a very simple solution that also puts the first value at the position of 1 (what I like more than having it on position 0):

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
pp.plot(a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")

# just the following line will do it
pp.xticks(np.arange(len(a)), np.arange(1, len(a)+1))

pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

Isi