Есть ли нормализации изображений путем деления на 255 информации утечки между поездом и тестового набора?

Обновить

April 2019

Просмотры

2 раз

0

Я видел деление на 255, которые использовались много раз, как в нормализации CNN учебники в Интернете, и это делается по всему набору данных, прежде чем тест поезда раскола.

Я был под впечатлением, что тестовый набор должен быть нормализованы в соответствии со средним / станд / максиминными и т.д. обучающего набора. При использовании / 255 по всему набору данных, по-видимому, мы даем обучение установить чувство для тестового набора. Это правда?

Что такое правильный подход здесь?

Это:

x_train = (x_train - x_train_mean)/x_train_std
x_test = (x_test - x_test_mean)/x_test_std

или это:

x_train = (x_train - x_train_mean)/x_train_std
x_test = (x_test - x_train_mean)/x_train_std

или это:

data/255

Спасибо

Я попросил предоставить предысторию, что я пробовал: Это, кажется, ungoogleable, я не нашел какого-либо обсуждения на нем.

0 ответы

Связанные вопросы