0

голосов
0

ответ
2

Просмотры

Есть ли нормализации изображений путем деления на 255 информации утечки между поездом и тестового набора?

Я видел деление на 255, которые использовались много раз, как в нормализации CNN учебники в Интернете, и это делается по всему набору данных, прежде чем тест поезда раскола. Я был под впечатлением, что тестовый набор должен быть нормализованы в соответствии со средним / станд / максиминными и т.д. обучающего набора. При использовании / 255 по всему набору данных, по-видимому, мы даем обучение установить чувство для тестового набора. Это правда? Что такое правильный подход здесь? Это: x_train = (x_train - x_train_mean) / x_train_std x_test = (x_test - x_test_mean) / x_test_std или это: x_train = (x_train - x_train_mean) / x_train_std x_test = (x_test - x_train_mean) / x_train_std или это: данные / 255 Спасибо I» ве было предложено предоставить предысторию, что я пробовал: Это, кажется, ungoogleable, я не нашел какого-либо обсуждения на нем.
SCool

Связанные вопросы